WG: [Python-de] PySQLite-Erfahrungen?
Martin Möllenbeck
Martin.Moellenbeck at t-online.de
Don Aug 28 19:51:22 CEST 2003
Hallo,
erst mal ein großes Lob an Gerhard, ich habe (wie schon gesagt) eine
einfache Intranet-Anwendung (ca. 20 Anwender) von Oracle nach PySQLite
portiert und habe bis heute keine Schwierigkeiten feststellen können.
Ich setze Twisted-Woven und Twisted-Enterprise ein und haben keine
Umstellungen am Code vornehmen müssen.
-- gruss Martin
*natürlich an die Liste und nicht an Gerhard ;-)*
-----Ursprüngliche Nachricht-----
Von: python-de-bounces at python.net [mailto:python-de-bounces at python.net]
Im Auftrag von Gerhard Häring
Gesendet: Dienstag, 26. August 2003 09:18
An: python-de at python.net
Betreff: Re: [Python-de] PySQLite-Erfahrungen?
Gherman wrote:
> Hallo,
>
> ich schnueffle gerade in SQLite und seiner Python-Huelle herum. Von
> der Verpackung her zu urteilen (man muss sich, zumindest auf OS X und
> bei SQLite, noch ein wenig "die Finger schmutzig" machen)
Heisst was? Irgendwelche konkreten Verbesserungsvorschläge für PySQLite?
> wuerde ich sagen: so ultra-robust ist es vielleicht noch nicht, oder?
> Aber der Inhalt kann ja durchaus besser sein, als die Ver- packung...
> ;-)
>
> PySQLite hat es da, natuergemaess, leichter, wenngleich man sich dabei
> auch z.B. nicht unbedingt wuenscht, die Doku selbst bauen zu muessen,
> zumal man dazu Links auf private Python-Interpreter aendern muss,
> etc...
Problem ist bekannt. Liegt am Dokumentationsformat (Python/LaTex) und
ich wüsste nicht, wie man das viel besser lösen könnte. Da ich die Doku
selber nicht geschrieben habe und auch LaTex nicht kann, steht evtl. mal
ein Umstieg auf z. B. Docbook (kann ich halbwegs) oder ReSt an. Docbook
ist von der Toolchain nicht unbedingt weniger krampfig als Python/LaTex,
also würde es wohl ReSt werden. Oder einfach OpenOffice :)
> Daher also die Fragen: wie aktiv wird an diesen Paketen gearbeitet,
> was ist zu erwarten, wer hat welche Erfahrungen damit gemacht?
An PySQLite 0.4.x wird so aktiv gearbeitet, wie es nötig ist :) Es sind
seit Ewigkeiten von Benutzern keine Bugs mehr gefunden worden, die ich
nicht bereits zuvor im CVS gefixt hätte. Also ist es wohl relativ stabil
;-)
0.4 ist für mich der stabile Branch, an dem auch nur noch Bugfixes
einfliessen werden.
0.5 wird eine komplette Neuentwicklung von PySQLite werden, und ich bin
momentan noch am Experimentieren. Das Ziel ist bestmögliche Performance,
weil das für einige Anwendungsbereiche nötig ist. Das heisst im
Umkehrschluss übrigens nicht, dass die jetzige Implementierung zu
langsam ist. Ich tendiere im Moment dazu, alles in PyRex neu zu
schreiben und das PgResultSet, das ich aus pyPgSQL importiert habe,
durch db_row [1] zu ersetzen.
> Ist die API speziell von PySQLite kompatibel zum Python-Datenbank-
> Interface?
Ein Plus von PySQLite ist m. E. nach die ziemlich umfangreiche
Testsuite. Es gibt momentan 114 Tests, wovon sich auch ein paar mit der
DB-API befassen. Ansonsten kann ich sagen, dass PySQLite relativ
kompatibel zu pyPgSQL ist (wurde ja viel davon geklaut) ;-)
> Wozu taugt (Py)SQLite definitiv nichts?
Ich persönlich würde es nicht für Webprojekte oder allgemein
Multiuserprojekte einsetzen (wenn ich so was mache, hab ich vernünftige
Server mit Apache+PostgreSQL). Was scheinbar andere Leute nicht davon
abhält, das relativ erfolgreich zu tun (z. B. PyPI auf python.org). Ich
hab für diesen Anwendungsbereich mittlerweile auch die relevanten SQLite
Funktionen gewrappt. Im einfachsten Fall übergibst du beim .connect
einfach einen Timeout-Parameter:
cx = sqlite.connect("c:/tmp/db", timeout=5000) # 5 Sekunden Timeout
Da SQLite auf eine Datei zugreift, wird diese bei Schreiboperationen
bzw. Transaktionen komplett gesperrt. Solange diese Transaktion offen
ist, kann kein anderer Prozess auf diese Datenbank zugreifen, auch nicht
lesend. Der timeout-Parameter gibt an, wie lange maximal gewartet werden
soll, bis die Sperre auf die Datei freigegeben worden ist. Nach dem
Timeout gäbe es dann was Lustiges wie "_sqlite.OperationalError:
database is locked".
Allgemein sind längere Transaktionen bei einer "richtigen"
Multiuserdatenbank kein Problem, wärend man bei (Py)SQLite da aufpassen
muss.
> Immerhin ist Gerhard Haering von dieser Liste einer der Betreuer von
> PySQLite.
Ich bin de-fakto seit einem Jahr der einzige Maintainer :-D
-- Gerhard
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